Randall Collins "Sociological Insight: An Introduction to Non-Obvious Sociology"

本屋で訳書を見つけて懐かしく思った。「脱常識の社会学」ということで、かなり昔から翻訳があった気がする。

基本的には社会学の入門書で、タイトルの通り、素人にとっては意外な社会学的洞察に満ちている。こういう本で「面白いなあ」と思ってもらえれば、社会学が常識を批判する最強のツールの一つであることが理解してもらえるというものである。まあ、実際の研究は、もっと地味なものではあるが。とっかかりとしては良いと思うが、問題はその先なのです・・・。

A nice introduction.

Q. Ethan McCallum "Bad Data Handbook: Cleaning Up the Data So You Can Get Back to Work"

データ解析の現場の事例集。Excel表の処理とかテキストマイニングとか統計データ処理など。業界でいうところの「データのクリーニング」みたいな話が多い。教科書的な統計理論とかデータベース理論の解説はない。むしろ、そういう理論をいくら究めても、現場はそんな綺麗事で済まないという点がテーマになっている。単純な話が、Excel表がRDBみたいに入力されていることはまずないわけだし、統計データが教科書通りに完璧に用意されていることもありえないわけだし等々。こういう現実のデータに如何に立ち向かうのかが、個別事例によって語られる。データ解析を仕事にしている人なら誰でも経験していることばかりだ。データのクリーニングなんか、ハッカー的な意味でカッコいい仕事でもないので、あまり公に語られることもなかったのだが、その意味では画期的な書籍と言えよう。もっとも、問題は個々の事例によって区々なので、体系的な対策はない。それらしい一般論を構築しようとしている章もあるが、現実はそんなに甘くない。仕事でデータ解析をしている人は読んで損はないだろう。と言っても、個人的には、特に参考になる技術とかはなかったが・・・。

それはそれとして、この本は、とある割と最近のTogetterに紹介されている。要は、「Excelを罫線ワープロとして使う事務屋は無能」と言っているだけで、こういうことを言う自称理系のナルシストに限って仕事ができないのを、わたしは良く知っている。ただの計算屋で、少しでもイレギュラーなデータが入っていたら、何もできなくなる人種である。どっちにしろ、この連中は実際にはこの本を読んでいないのだろう。読んでいたら、この本が連中とは全く逆の意図で書かれていることが分かるはずだからだ。そういう意味でも、できるだけ広く読んでもらいたい本だ。

A collection of cases of data cleaning. This book does not provide a general solution, though some chapters try to do so. Data cleaning is not a cool business. I guess that is why this kind of book has never written until now.

Onion Staff, Scott Dikkers "Our Dumb Century: The Onion Presents 100 Years of Headlines from America's Finest News Source"

20世紀の新聞抜粋による編年史。と言っても、まずは、The Onionのファンであることが前提だ。そしてファンであれば、この本がどういうものか想像がつくというものである。似た企画で"Our Dumb World"は地図帳で、これも面白かった。レビューした気がしていたが、忘れていたようだ。

If you are a "The Onion" fun, this book is a must-buy.

Drew Conway, John Myles White "Machine Learning for Hackers"

これは日本語タイトル「入門機械学習」のほうが適切で、実際に取り上げられるのは、スパムフィルタとか初歩的な統計的事象ばかりで、全体的に何もかも初心者向きである。多少コードが書ければ、"hacker"でなくても問題ないし、統計について全く無知でも問題ない。色々なデータを統計パッケージ"R"に食わせて遊ぼうというような程度。かなりの部分がRの解説のために割かれている。

個人的な意見としては、こういうことをやるのなら、まず対象となる事象について相当程度知っていないといけない。もっとも、機械学習の最大の魅力は、人間の専門家には思いつかないような発見をする点にあるので、変に知識がないほうが良いという考え方もありえるが、それにしても、確率統計理論の知識は必須だし、普通はこの時点である程度"R"に習熟しているはずだ。この本はその辺りの条件をすっ飛ばして、何も知らないまま、とりあえずデータを弄っている。眉をひそめるまで行かなくても、これで、この先何があるのかという疑問を持ってしまう。しかし、機械学習の概要を知るのには良いのかもしれない。

Maybe a good introduction for beginners.

R. Sales "Easy French Reader w/CD-ROM: A Three-Part Text for Beginning Students"

McGraw-Hill (2008/11/6)
978-0071603423

フランス語を学び始めた頃に読んだ本だけど、確かに良い本だったよ。一冊リーダーということなら、これがいい。

The best book of its kind; for beginners.

Dan Brown "The Da Vinci Code"

これもかなり前、と言ってもブームが終わってから読んだ。売れただけのことはあって、面白かった。ただ、専門用語が多いので、英語の難易度はわりと高いんじゃないかと思う。一応ミステリなので、多読とか言って雑な読み方をするのには向かないだろう。

So famous a book that you could not waste time. Whatever your preference is, it is at least mildly interesting, I hope.

Courtney Cooke, Bruce Lansky "Conversation Starters: 52 Personal Questions to Help You Get to Know Each Other"

Meadowbrook (2004/6/22)
ISBN-13: 978-0684019239

これは本ではなく、52枚のトランプみたいなカードだ。片面に会話の切っ掛けになるような当たり障りのない質問が書いてある。欧米の上流階級は家族の会話というものを大切にするから、家族や親戚の集まりで使ったりするらしい。わたしにはちょっと想像のつかない世界観だが。三つだけランダムに選ぶと

• What's the luckiest thing that ever happened to you?
• What's the most romantic movie you've ever seen? What was the most romantic moment in the movie?
• What do you think your main accomplishment in life will be?

これに限らず、英語圏には"Conversation Starter"というタイトルの本は多く、模範会話例までついていたりするようだ。一方、日本語圏ではほとんど見ないような気がする。アメリカ人やイギリス人がやたら話が上手いのは、一つにはこういうので普段から訓練されているからなのだろう。そして、もしかすると日本人もこういうので訓練するべきなのかもしれない。もちろん、全部英語だから、英会話の訓練にも使えるだろう。

実はわたしは一度だけこれを実用したことがあるが、どうも上手くいかなかった。少なくとも持ち出す側は、事前に予習しておいたほうが良いかもしれない。むしろ、子供の集まりとかのほうが有効かもしれない。もちろん英語ができるのが前提だが。多少、ゲーム感もあるし、日本でもこういう企画をすれば、そこそこ売れるんじゃないかな。

I guess this product is great for those who have conversation skills. For me, it did not work. Believe me, but it is not my English ability. It is just that I am plainly boring.

Mark Bevir "Governance: A Very Short Introduction"

Oxford Univ Pr(2012/11/25)
ISBN-13: 978-0199606412

わたしの周りでは数年ほど前から特に国際機関関連で「ガバナンス」という言葉が流行りだし、ちょうどVSIで出たので読んでみた。結論から言うと、研究分野としては「面白いテーマではあるが深入りしたくない」というようなことだが、身の周りについて考えてみると、多分、誰でも思い当たる節があるし、誰でも色々考えることがありそうだ。わたしも自分の業界について色々考える材料ができた。というわけで、これはVery Short Introductionで読むのが最適なテーマである。

わたしの理解した限りで「ガバナンス」とは何かを解説しよう。従来、学問の世界では、「統治」というものは、ヒエラルキー・権力・従属関係を前提に、法律・規則・命令などの強制手段によって行われるものということで研究されてきた。しかし、20世紀の終盤頃から、グローバリゼーションだとか新自由主義だとか小さな政府だとかで、ヒエラルキーよりも、市場やネットワークといった構造のほうが重視されるようになった。それに伴い、統治の方法も直接的な強制よりも、市場原理や個人間の交渉や暗黙のプレッシャーなどに重点が移されるようになった。この重点の移行を明示するために流行した言葉が"governance"である。

統治を市場原理に任せてしまうのは分かりやすい。やり過ぎて酷いことになっているのは新自由主義に流れた国ではどこも同じだ。ネットワークの統治の例を挙げると、食品安全基準を強制するのに、法律を使わずに、生産者を明示しない商品はヤバいというような社会的雰囲気を作り上げるとか、一つの問題に縦割り行政でなく官民多数の組織をオーバーラップに構わず協調して取り組むとか。良く言えば柔軟な対応だが、もちろん責任者が不明になる欠点もある云々。今書いたのはほんの一例だが、本書では、具体例として、特に、企業統治（特にCSR, Corporate Social Responsibility)・政府・国際問題の三分野を説明している。なかなか興味深い上に、誰でも自分の会社・業界について考える材料を得られるのではないかと思う。

A concise overview about "governance", which I have been hearing around since several years ago. Easy to read and provides lots of ideas which you can use in your field of specialty.

Andrew J. Vickers "What is a p-value anyway? 34 Stories to Help You Actually Understand Statistics"

これもダラダラ読んでいるうちに「p値とは何か」ということで翻訳が出たようだが、amazon.co.jpでは、翻訳の評判は散々のようである。多分その通りなのだろう。

内容はと言うと、統計学を現実に応用する際の注意点を色々書いたもの。縦書き啓蒙書とは一味違い、数式はほとんど出ないものの、あくまで統計理論をある程度学んでいることが前提だ。わたしはこの前、統計検定２級を受けてきたが、その程度で十分。さすがに３級では無理。統計の誤用を論うのがメインテーマではあるが、理論寄りなので、経済学で少し統計を学んだ程度のビジネスマンが読んで意味が分かる部分は限られているのではないかと思う。この本を読んで統計学が学べるわけではないし、入門書でもないが、副読本としては必読書ではなかろうか。

Very good and essential reading for statistics lovers. There's not complex formulae but not for beginners. Readers must know at least how to calculate p-value. Its main theme is several problems arising when one applies statistics to real-world situations.

Keith Devlin, Gary Lorden "The Numbers Behind NUMB3RS: Solving Crime with Mathematics"

TVシリーズ"NUMB3RS"の数学解説。わたしはNumb3rsの最初のシーズンを見ただけだが、個人的には「微妙」で、この本も「微妙」だ。時々面白い事実もあったが、肝心の数学についてヌル過ぎる。邦訳もあるが、少し見た限りでは、訳者は数学が全くできないようだ。つまり、そうでなければこの本はかなりの部分が退屈なのである。日本の中学生くらいなら数学の予備知識としては問題ない。Numb3rsを教養・学校の教材的に使うのなら、Numb3rs Math Activietiesが良さそうだ。

A must-read for numb3rs fun, though mediocre as a pop-math book.

Eric R. Scerri "The Periodic Table: A Very Short Introduction"

元素の周期表の歴史。大きく分けると、原子の構造が分かる以前は、原子量とか化学的性質で周期表を考えるのみだった。それ以降は電子配置を考慮するようになる。しかし、量子力学で元素の化学的性質が全部説明できているわけではないし、今後もできるかどうかも分からない。そして、今でも周期表は進化している。いまだに新しい元素が合成され続けているし（最新の第117元素は2010年）、今でも「より優れた」元素配置図が考案され続けている。早い話が、ランタノイドとアクチノイドを完全表示しろとか、水素とヘリウムの位置があれでいいのかとか。他にもいろいろあるようで、もちろん"triad"を重視する著者自身の提案もある。最低限の予備知識として、原子が陽子と中性子と電子からできているくらいのことを知っており、周期表がなんであるかを知っていれば、高校生くらいでも十分読める内容だ。

A brief history of periodic tables of elements. Even now new elements and new periodic tables are under construction. For me periodic tables are just for convenience, but there are people who love and are searching for the ideal table....

Lawrence Shapiro "Embodied Cognition" (New Problems of Philosophy)

これはembodied cognitionの標準テキストと思われるが、embodied cognitionの日本語訳すら定かではない。Webでも日本語の解説が見当たらないところを見ると、あまり日本では流行っていないのか。

色々なセクトがあるようで一言でまとめるのは難しいが、要は、心理学の中でも特に身体を重視する方向の派閥である。逆の極端を考えると分かりやすい。つまり、脳を単なる記号演算装置と考える派閥なら、身体は単なる入出力装置であり、とりあえず入出力装置と別に演算装置を考察することができる。これはデジタルコンピュータの比喩であり、周辺装置と演算装置は分離できるし、ハードウェアとソフトウェアは分離できる。人間の知能がソフトウェアであるならば、人間の知能と人間の脳を分離して、人間の脳とは別のハードウェアに人間の知能を「移植」することもできる。つまり人工知能である。ここまで極端な考え方をする人は今は少ないかも知れないが、この本の言う"standard cognitive science"は、戯画化すればそんなところだろう。要するに身体を軽視というか無視しているのである。

これに対抗する側として、この本では主に三つの派閥が挙げられている。分かりにくいわけではないが、哲学的な理屈が大量にあるので、要点と思われる点をまとめると：　第一の"Conceptualization"とは、どんな抽象概念も、結局は特定の身体構造と切り離しては理解できないということを言っている。第二の"Replacement"とは、脳のやっていることは記号演算というより環境との機械的な相互作用であるとする。第三の"Constitution"とは、認知過程は脳だけでなく、感覚器官や外界も含めて一連のすべてを考慮しなければ説明できないと言っている。共通点としては、認知心理学を脳の研究に限定するのに抵抗している。

それぞれについて、書いているだけでも、嫌になるほど形而上学的問題がどんどん思い浮かぶが、この本は、それを一々議論している。根にあるのは西洋哲学の昔からの問題で、心身問題とか、表象って何とか、意識って何とかそういうことで、日本でイマイチ流行らないのも分かるような気がする。こういう問題が好きな人なら、読んでいて退屈はしないだろう。

According to allegedly standard science, brain can be studied fairly independently from peripheral neural systems (input/output devices) and mind can be studied fairly independently from brain (hardware) so that mind (software) can be exported to devices other than human brains....

Embodied cognition opposes this kind of views. There are many versions of embodied cognition, but all emphasizes the importance of body in cognitive science. A standard textbook including lots of metaphysical thinking.

Theodore Gray, Nick Mann "The Elements: A Visual Exploration of Every Known Atom in the Universe"

元素の一つ一つを写真入りで簡単に解説したもの。せいぜいが男子中高生の錬金術萌えを満たす図鑑といったところで、特に実際の化学の勉強になるわけではない。はたしてこれが「世界で一番美しい」のかどうか謎だし、類書がないのが不思議だが、学校の図書館には必須には違いない。

A picture book for children.

Madoka Kitao, Tomohide Kawasaki "Joski at a Glance (Glance Shogi Series)

ISBN 9784905225010

英語の将棋の本は珍しいので買ってしまったが、「将棋・ひと目の定跡」の英訳らしい。なぜ日英で著者表示が違うのか謎だが・・・。まあルールを把握している初心者向け。クイズ形式で200問、一応ほぼすべての戦型から出ている。

A brief overview of shogi openings. At least you must be familiar with basic shogi rules. To my knowledge this is the best book on shogi openings available in English.

Walter Hoving, Joe Eula, John Hoving "Tiffany's Table Manners for Teenagers"

今さら何でこんな本かというと、わたしが知っているテーブルマナーはこの本が全てだというだけのことであった。特に深い意味はない。高校生が読めばいいだろう。

All I know about table manners is from this book.